PROYECTOS

OLITECH

Uso de nuevas tecnologías para la detección precoz de daños en olivar y respuesta sostenible

Identificar en fincas de olivar variables ambientales, fisiológicas y nutricionales que se correlacionen con los datos obtenidos mediante imágenes satelitales/drones, con el objetivo de establecer una serie de índices o factores que permitan detectar zonas de riesgo de aparición de repilo y/o deficiencias nutricionales en olivar.

Resumen del proyecto

RESUMEN DEL PROYECTO

Para satisfacer el objetivo del proyecto se georreferenciarán los datos obtenidos para aplicar tratamientos diferenciales en el espacio mediante sensores asociados a receptores GPS.

Este proyecto plantea cambios significativos en los medios de producción, aplicando en el olivar tecnologías relacionadas con la industria 4.0. El tipo de actuación que plantea este proyecto se encuadra en las actividades de desarrollo experimental: uso de tecnologías ya existentes pero aún no implementadas para la mejora del proceso productivo del olivar, actuando en la prevención de enfermedades y detección precoz de problemas fisiológicos, y mejorando así la sostenibilidad del mismo a través de la tecnología.

Comprobar

Comprobar a través de un registro histórico aquellas zonas más susceptibles de la presencia de repilo y recopilar datos meteorológicos para establecer zonas de estudio de interés.

Obtener

Obtener registros de humedad y temperatura mediante la colocación de sensores en las diferentes zonas de estudio seleccionadas, y establecer con ello una clasificación de posible incidencia de repilo.

Estimar

Estimar mediante imágenes (NDVI) obtenidas por satélite el estado general de los árboles, y estudiar su posible relación con las variables de humedad y temperatura registradas.

Generar

Generar modelos de predicción de infecciones a partir del procesado de históricos de imágenes satelitales y datos climáticos adquiridos de las fincas seleccionadas.

Aplicar

Aplicar metodologías no invasivas offline (visión multiespectral) sobre el estado de los olivos mediante UAVs y sobre muestras de hoja para la predicción del estado nutricional de la planta.

Estudiar

Estudiar variables fisiológicas de estrés en hoja y de contenido nutricional en savia mediante sensores, que nos permitan conocer la susceptibilidad del árbol a posibles infecciones por hongos o estrés abiótico.

Establecer

Establecer un aporte específico de fertilizantes basado en la toma de datos de savia en hoja tras el mapeo realizado con las imágenes satelitales. Con ello se pretende ajustar las dosis de insumos según las propias necesidades del olivar, principalmente centrado en el nivel de calcio y potasio.

Determinar y concretar

Determinar umbrales de daño económico a partir de los cuales se requiere controlar. Concretar aquellas zonas más susceptibles de presentar incidencia de repilo/verticilosis y formular un tratamiento preventivo a base de diferentes formulaciones de cobre.

Optimizar y evidenciar

Optimizar la aplicación de todos los tratamientos foliares mediante el uso de la tecnología de pulverización electrostática en olivar para valorar la sostenibilidad del sistema. Evidenciar si todos los datos recogidos permiten predecir de forma satisfactoria la aparición de repilo, verticilosis y/o deficiencias nutricionales en olivar.